Los científicos de datos sénior son personas que han dedicado sus vidas a su profesión. Ellos generalmente han trabajado para la misma empresa por muchos años, y son parte del personal imprescindible en el equipo. Un científico de datos de nivel básico, es por ejemplo alguien que se ha acabado de graduar de la universidad y está buscando trabajo. Estas personas no tienen nada de experiencia en el campo (más allá de tal vez prácticas profesionales o tareas universitarias), y están buscando por tu primer trabajo estable.

• Por esta razón, los Data Scientist son profesionales de gran importancia para las empresas.
• Algunas personas cruzan desde otras industrias, como el aprendizaje automático.
• Esta habilidad es crucial para que las organizaciones puedan tomar decisiones basadas en los resultados del análisis de datos.
• Un científico de datos es un profesional con un conocimiento profundo en técnicas estadísticas, así como de las herramientas informáticas para estructurar e implementar los modelos matemáticos que diseñe.
• Aprende tu lenguaje de programación favorito hasta el punto de que puedas usarlo con fluidez en cualquier situación para darte una ventaja en la industria de la ciencia de datos.
• Finalmente Perú muestra un salario base medio mensual de 1.040,00 USD, un mínimo de 520,00 USD y los más altos de 1.820,00 USD.

Aproximadamente cuatro de cada cinco científicos de datos tienen una maestría. El ingeniero de datos es el encargado de diseñar, construir y mantener los sistemas de gestión de datos. Su objetivo principal es garantizar la disponibilidad, integridad y eficiencia de la infraestructura de datos de una organización. Para ello, se encarga de la extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como de la creación y mantenimiento de pipelines de datos. Además, el ingeniero de datos tiene conocimientos sólidos en programación, bases de datos y herramientas de Big Data. Además, el salario de un científico de datos también depende del perfil, no es lo mismo ser un científico de datos exclusivamente, a tener más formación y experiencia en otros perfiles como el de analista de datos o ingeniero.

Posible trayectoria profesional de un científico de datos

Visita Datademia para convertirte en un científico de datos y conseguir tu certificado. Como todos nuestros cursos, esta formación de Data Scientist adopta un enfoque innovador de Blended Learning que combina el aprendizaje presencial y a distancia para obtener lo mejor de ambos mundos. Se puede realizar en 11 semanas en BootCamp (35 horas semanales), o 9 meses en formación continua (10 horas semanales).

Un reporte de DevSkiller indica que hubo un incremento en la cantidad de tareas asociadas con la ciencia de datos de 295% en el 2021, lo cual indica que hay un crecimiento del empleo para los científicos de datos [4]. En la mayoría de los casos, necesitarás al menos una licenciatura en un campo relacionado para conseguir un trabajo de nivel inicial como científico de datos. Sin embargo, para muchos trabajos de nivel intermedio o avanzado en el campo de la ciencia de los datos, necesitarás una maestría.

Analista de Sistemas / Analista de Base de Datos

Según DataCareer, los mejores países en Europa para trabajar como científico de datos (en base al sueldo) son Suiza, Alemania y Reino Unido, respectivamente. Este grupo de principiantes interesados en la ciencia de datos no se toma mucho en cuenta cuando se habla de sueldos de científicos de datos. Sin embargo, el salario de un científico de datos a nivel básico es algo que afecta el salario medio de la profesión, por lo que discutirlo es curso de ciencia de datos también importante. Las carreras de científicos de datos son todavía un concepto relativamente nuevo. Sin embargo, desde la llegada del big data, cada vez es más importante que las grandes y medianas empresas cuenten con un científico de datos en su plantilla que les ayude a sacar el máximo partido a todos sus datos. Con frecuencia, los conocimientos que aportan los científicos de datos pueden tener enormes beneficios para las empresas.

Según nuestra investigación, el salario mínimo para este puesto en Madrid es 2541 €. En última instancia, la elección entre ser ingeniero de datos o científico de datos dependerá de tus intereses, habilidades y objetivos profesionales. Ambas carreras ofrecen un gran potencial de crecimiento y desarrollo, así como la oportunidad de contribuir de manera significativa a la transformación digital de las organizaciones. Es importante destacar que la comparación salarial entre estos dos roles puede variar considerablemente según la ubicación geográfica, la industria y la experiencia.

¿Cómo adquirir las competencias de Data Scientist? El curso de DataScientest

Este salario puede ser incluso mayor en algunos casos, especialmente para científicos de datos con una amplia experiencia y habilidades especializadas. Además, es importante tener en cuenta que en Google los científicos de datos también pueden recibir beneficios adicionales, como bonos y acciones de la compañía, lo que puede aumentar aún más su remuneración total. Como habrás comprendido, el perfil profesional de Data Scientist te permite ganar un sueldo alto. Sin embargo, para ejercerlo es necesario aprender gran cantidad de competencias técnicas.

Evidentemente, cuando se habla de sueldos, ellos son los que ganan menos. Sus objetivos y metas están (¡y deberían estar!) enfocados en su aprendizaje y experiencias prácticas. Muchas compañías contratan principiantes https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ y científicos de datos novatos, ofreciéndoles entrenamiento basado en la empresa y preparaciones oficiales para el trabajo. Claro, esto significa un salario más bajo, pero es normal cuando vas empezando.